разработали метод LatentCSI, который позволяет превращать обычные сигналы Wi-Fi в фотореалистичные изображения помещений
General Information
Учёные из Токийского университета науки разработали метод LatentCSI, который позволяет превращать обычные сигналы Wi-Fi в фотореалистичные изображения помещений. Для этого данные о состоянии канала Wi-Fi (CSI), отражающиеся от стен и мебели, преобразуются в скрытое пространство и подаются на диффузионную модель ИИ, обученную создавать реалистичные изображения.
В эксперименте кодировщик Wi-Fi CSI был интегрирован с моделью Stable Diffusion 3, что позволило ИИ восстанавливать расположение людей и объектов в комнате с высокой точностью. Технология ещё далека от коммерческого применения, но демонстрирует, как радиоволны могут стать основой для визуализации пространства.
В эксперименте кодировщик Wi-Fi CSI был интегрирован с моделью Stable Diffusion 3, что позволило ИИ восстанавливать расположение людей и объектов в комнате с высокой точностью. Технология ещё далека от коммерческого применения, но демонстрирует, как радиоволны могут стать основой для визуализации пространства.
